GEO: yapay zeka yanıtlarında kaynak gösterilmek için içerik nasıl yazılır?

Semih2 dk okuma

Arama artık yalnızca on mavi bağlantı değil. ChatGPT, Perplexity ve Gemini gibi yanıt motorlarının anlayıp alıntıladığı içerik için yapı, dil ve teknik öneriler.

Birkaç yıl önce bir soruyu Google’a sorar, çıkan bağlantılara tek tek bakardık. Bugün aynı soruyu bir yapay zeka asistanına soruyor ve tek paragraflık bir yanıt alıyoruz. O yanıtın altında birkaç kaynak bağlantısı var. GEO (Generative Engine Optimization), o küçük kaynak listesine girmenin işi.

Güzel haber: GEO, SEO’nun yerini almıyor; iyi SEO’nun üstüne biraz daha netlik ekliyor.

1. Soruyu başlıkta, cevabı ilk cümlede verin

Yanıt motorları, bir soruya doğrudan cevap veren paragrafları sever. Başlığınız bir soruysa, altındaki ilk cümle o sorunun kısa cevabı olmalı. Açıklama, örnek ve ayrıntı sonra gelir.

  • Kötü: “Günümüzde işletmeler birçok farklı yazılım seçeneğiyle karşı karşıya…”
  • İyi: “CRM müşteriyi, ERP işletmenin içini yönetir.”

2. Olguyu süsten ayırın

“Sektörün en iyi çözümü” gibi cümleler alıntılanmaz; “sipariş onaylandığında stok otomatik düşer” gibi cümleler alıntılanır. Ölçülebilir, doğrulanabilir ve tek başına anlamlı cümleler kurun.

3. Yapı, makinenin okuma gözlüğüdür

Başlık hiyerarşisi (H1, H2, H3), listeler, tablolar ve kısa paragraflar; hem insanın hem modelin metni parçalara ayırmasını kolaylaştırır. Bir karşılaştırmayı paragrafa gömmek yerine tabloya koyun.

4. Yapısal veri ekleyin

schema.org ile sayfanın ne olduğunu açıkça söyleyin: bir blog yazısı mı, bir hizmet mi, sık sorulan sorular mı? Bu sitedeki her hizmet sayfası, soru-cevaplarını FAQPage olarak işaretliyor; her yazı da BlogPosting olarak yazarını ve tarihini bildiriyor.

5. Kimin yazdığını belli edin

Yanıt motorları, kaynağın güvenilirliğini tartar. Yazar adı, hakkında sayfası, tutarlı bir uzmanlık alanı ve güncel tarih; içeriğin “anonim bir sayfa” değil, bir kişinin ya da markanın bilgisi olduğunu gösterir.

6. llms.txt: yapay zekaya kısa bir tanıtım

llms.txt, sitenizin ne olduğunu ve en önemli sayfalarını sade bir Markdown dosyasında anlatan yeni bir gelenek. Standartlaşma süreci devam ediyor ama maliyeti neredeyse sıfır. Bu sitede derleme sırasında içerikten otomatik üretiliyor.

7. Tarayıcılara kapıyı kapatmayın

robots.txt dosyanız yapay zeka tarayıcılarını engelliyorsa, içeriğiniz o motorların yanıtlarında da görünmez. Hangi tarayıcılara izin vereceğiniz bir iş kararıdır; ama bu kararı bilinçli verin.

Kontrol listesi

Soru Evet mi?
Her başlığın altındaki ilk cümle bir cevap mı?
Karşılaştırmalar tabloda mı?
Yazar ve tarih görünür mü?
Yapısal veri var mı?
Site haritası ve llms.txt güncel mi?

Bu sitenin kendisi de bu listeye göre kuruldu; nasıl çalıştığını Veritabanı olmadan site yazısında anlattım.

Kitapçıkta devamı

  1. 1 dk okuma

    Veritabanı olmadan site: Markdown ve Astro ile içerik yönetimi

    Bu site veritabanı kullanmıyor. Yazılar, projeler ve hizmetler Markdown dosyalarından üretiliyor. Neden bu yolu seçtiğimi ve nasıl çalıştığını anlatıyorum.

  2. 2 dk okuma

    Astro ile iki dilli site: hreflang'i doğru bağlamak

    Türkçe ve İngilizce sayfaları arama motorlarına doğru tanıtmak için Astro'da adres yapısı, ortak içerik anahtarları ve hreflang etiketleri nasıl kurulur?

Şans

Aklında bir proje mi var? Kutuyu açalım: ne yapmak istediğini anlat, sana kapsamı ve yol haritasını içeren bir teklif hazırlayayım.

Teklif iste

ya da doğrudan yaz: merhaba@semih.fun